理论:

利用Tof技术计算等待时间, 简短说明.

TOF 代表 飞行时间.
还有其他用于队列等待时间的技术。 (例如. 基于视频技术)
其中一些在同构队列中工作正常 (人和许多不同的手推车之间的距离没有太大变化.

基于例如的队列系统的示例. 视频技术工作正常

在有手推车等无组织队列的环境中，这永远无法正常工作.

这意味着传感器不断发出红外光束脉冲矩阵并测量光返回的时间.

Tof技术可以非常准确地分离物体和人的高度 (内含 1-2 厘米) 这意味着传感器可以在不受外部光线和温度干扰的情况下重新创建人和物体的形状.

这意味着他们是 最准确的传感器 在市场上以及他们是 对外部干扰最不敏感

传感器的设计使得可以设置不同的计数线. 这些线统计两个方向的人数. 这些线可以转向任何方向和任何形状. 但最独特的功能是，可以测量不同区域的占用情况，并准确地过滤掉手推车和其他物体中的人员。 高度过滤器.
除此之外，还可以计算 团体与人员之间的比例 过线. 这意味着我们不断地可以判断有多少组在队列中等待以及当前测量的服务时间 实时计算 准确的等待时间.

一个团体可以是一对, 一个家庭, 父母和孩子等. 很明显，服务时间与团体数量的比例大于与个人的比例.
所以, 这种估计组数的独特功能对于准确性非常重要.

服务时间也根据每次购买的平均商品数量而变化. 所以这也因时而异.

还, 对当前出纳员效率的影响 服务时间.
这意味着我们还可以测量平均服务时间和, 如果客户想要, 与收银员个人相匹配.
该系统还可以测量 开/关时间 对于队列.

该系统可以监控预期的等待时间，并且客户也可以看到. 除此之外，可能还有一个函数 发送短信或电子邮件 负责开设新队列的人员，以将等待时间保持在可接受的水平.

ActQueue等待时间系统

优点